从经验评课到数据循证：龙岗教研转型路径确定

当人工智能深度赋能区域教研时，一个更为具体的问题亟待解答：课堂数据该如何支撑教研的专业判断？

10月21日下午，“基于课堂理解的循证教研专业化实践及区域发展计划”——深圳龙岗示范区、示范校授牌暨项目启动仪式，在吉华实验学校报告厅举行。

龙岗区教育局副局长李亭，区教育科学研究院院长肖红春、副院长秦华、挂职干部李奇主任，以及区教研员与全区中小学校长、教学校长、学科骨干教师到场；北京师范大学李玉顺教授、希沃普教事业部副总经理郭潇分别代表专家团队与合作企业出席。

人工智能赋能教学教研，是教育的必答题

区教育局副局长李亭率先致辞，明确了项目的价值起点：人工智能正在重塑知识的生产、传播与评价方式，也在深刻改变教与学的关系。过往评课多依赖经验与主观感受，循证教研的目标，正是将这类模糊判断，替换为可采集、可回溯、可分析的课堂数据。

他提出，人工智能不会替代教师，但善用技术的教师必将走在教育发展的前列。他对示范校与骨干教师分别提出要求：五所示范校先行先试，将课堂数据用于日常教研，形成可复制、可推广的经验；骨干教师既做使用者也做传播者，把理念与方法带回学校、带进备课组。龙岗区将持续为敢用、会用、善用技术的教师搭建平台、提供支持。

一堂课被完整记录，看见“看不见的地方”

课例展示环节，由吉华实验学校林小珍老师，执教七年级语文《狼》第一课时。自上课起，希沃课堂智能反馈系统后台静默无感采集课堂的行为数据。

课堂上，学生的每一次朗读、每一次应答、每一次小组讨论，都被转化为可回看、可对照的数据切片。

系统所具备的价值，不只在于“被记录”，更在于“被对齐”。课堂反馈结果与教学设计一旦对齐，课堂报告就不再是课堂的泛泛画像，而是能对照设计、能追问、能直接落到下一版教案上的改课依据。

课例展示后，李玉顺教授基于课堂智能反馈系统生成的报告展开点评。

他对比林老师近两次磨课的数据发现：讨论与实践占比显著上升，讲授占比下降，学生回答由单点结构升级为多点结构，课前课中课后的衔接明显增强。循证教研带来的课堂改进，在这些数据里真实发生。

他也指出，循证分析是教学改进的镜子，不是评判教师的标尺；课堂的温度与人文维度，始终握在教师手中。这正是课堂智能反馈系统能嵌入常态课的关键：记录交给系统，判断留给教师，教师才愿意反复打开报告，把改进带进下一节课。

仪式启幕，示范领航

仪式环节将活动推向实质性落地阶段。

北京师范大学、龙岗区教育科学研究院与希沃三方签约，由三方代表共同签署，推进“北京师范大学——希沃课堂教学智能评价与诊断改进合作项目”落地。三方同步为深圳龙岗示范区揭牌。

首批5所示范校同步揭牌：天誉实验学校、承翰学校、吉华实验学校、科技城外国语学校、龙城小学五所学校获授首批示范校牌匾，承担先行经验沉淀与流程优化的职责。

随后，区教育科学研究院李奇主任就本学期示范校工作作出部署：不片面考核使用频次，聚焦课堂，建立闭环，给出标尺。他要求，每所示范校要充分发挥引领作用，让数据采集与循证改进融入每一节常态课，实现真改进、真转型、真获益。

从一节课到一种范式

这场活动中，技术退居幕后，却悄然改变着教学的形态。

希沃交互一体机微课堂呈现更多元的互动形式，但授课主线，始终握在教师手上；希沃学生平板承接每一次作答：结果即时返回，错题自动归集，记录每个学生的成长轨迹；希沃开得联移动录播将专家讲座及公开课例带出会场，未能到场的教师隔着屏幕补上这一课；课堂智能反馈系统全程记录课堂，为每一次学习授课都留下可查的数据，助力每一次教学教研提升。

未来，北京师范大学及希沃将持续为龙岗循证教研、示范校建设赋能，推进区域种子教师实训与课例沉淀，持续让原本看不见的地方被看见——每个学生的理解被记录，每一节课的改进有据可依。